AI教父預警 大規模失業逼近？年輕人該當水管工了！

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被譽為「AI教父」的傑佛瑞·辛頓（Geoffrey Hinton）發出預警，認為AI的進步將不可避免地導致大規模失業，並建議年輕一代轉向水管工等傳統藍領工作。與此同時，民意調查數據顯示，AI已悄然融入美國職場，超過四成的員工已將AI工具納入日常工作。

AI 教父的深層憂慮：失業浪潮與「超級智慧」的崛起

現年78歲、被譽為神經網絡先驅的傑佛瑞·辛頓，因其在深度學習領域的卓越貢獻，被外界尊稱為「AI教父」。這位2024年諾貝爾物理學獎得主近年來卻頻頻發出警告，對AI的潛在威脅表達了深切憂慮。辛頓在最近一次訪談中明確指出，人工智能最終將「在所有方面都比人類優秀」，這不僅僅是某些特定技能上的超越，而是一種全面的、顛覆性的優勢。

辛頓的擔憂並非空穴來風。他曾是Google的人工智能部門資深研究員，但在2023年選擇辭職，部分原因就是為了能夠更自由地發聲，提醒大眾和政府關注AI帶來的潛在風險，特別是其對勞動力市場的衝擊。他預測，AI的普及將導致社會財富分配的巨大不均，大部分工作會被機械取代，最終造成大規模的結構性失業。

藍領工作的「避風港」？AI教父建議年輕人當水管工

面對AI可能引發的失業潮，辛頓給出了一個出人意料的建議：年輕人可以考慮從事水管工等藍領工作。他的邏輯在於，儘管AI最終會「在所有方面都比人類優秀」，但在短期內，某些特定範疇的工作相對安全。

以水管工為例，這項工作需要技術人員進入客戶家中，面對各式各樣的管線問題，這些問題往往是獨特的、不可預測的。維修過程需要精準的工具操作、對空間的感知、與客戶的溝通、以及在狹窄或不便的環境中靈活移動。這些要素，對於目前的AI和機械人技術來說，仍然是巨大的挑戰。

辛頓認為，像水管工、電工、木匠、護理人員等這類需要大量現場判斷、人際互動和靈活應變的藍領服務業，在可預見的未來將會比白領工作有更長的「被取代」週期。這些工作的價值不僅體現在技能上，更體現在服務過程中提供的人性化關懷和解決問題的獨特能力。

AI 融入職場現況：美國職場使用率激增，白領與藍領差距顯著

當辛頓預警AI將導致大規模失業之際，最新的職場數據卻揭示了AI已深入滲透美國工作場所的現實。根據IT之家引述蓋洛普（Gallup）的最新民意調查顯示，超過40%的美國員工表示，他們每年至少在工作中使用一次AI工具，這一比例幾乎是兩年前的兩倍。

報告指出，白領工作者使用AI工具的比例是藍領工作者的三倍。這並不令人意外，因為許多AI工具，特別是那些涉及數據分析、文本生成、程式開發、客戶服務自動化等領域的工具，首先在辦公室環境中得到應用。例如，內容創作者借助AI生成草稿、工程師使用AI輔助程式碼編寫、客服人員透過AI聊天機械人提供即時回應。這些工具提高了效率，簡化了流程，讓白領工作者能夠更專注於高層次、策略性的任務。

藍領工作者對AI工具的接觸和使用率較低。這再次印證了辛頓的觀點，即藍領工作在短期內相對安全。儘管製造業、物流業等領域已大量引入自動化和機械人，但許多傳統的藍領服務工作，如清潔、維修、建築、農業等，仍然高度依賴人類的身體技能和現場應變能力。這些工作對AI技術的應用門檻較高，需要更為複雜且成本高昂的機械人技術才能實現全面取代。

AI時代的教育與轉型：迎接新挑戰的策略

我們不能簡單地將AI視為威脅或救星，而應將其視為一股強大的變革力量。

對於個人而言，持續學習和技能轉型變得前所未有的重要。無論是白領還是藍領，都需要積極擁抱新技術，了解AI如何改變自己的行業。對於白領工作者來說，學習如何與AI協作，利用AI工具提升效率，並將精力投入到AI難以取代的創造性、策略性或人際溝通方面，將是關鍵。對於藍領工作者而言，除了傳統技能的精進，學習操作新型智能設備、理解自動化系統，甚至掌握一些基礎的程式設計或數據分析能力，都將提升其在勞動力市場的競爭力。

教育體系需要進行根本性改革。學校和大學應該更加重視培養學生的批判性思維、解決問題的能力、創新精神和跨領域協作能力，而非僅僅是知識的灌輸。

政府和企業也應共同投資於再培訓計畫，為那些可能被AI取代的勞工提供轉型機會，確保社會的穩定性。